独家直击！Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

Meta再陷数据隐私风波：挪威指其利用用户数据训练AI模型违规

北京时间2024年6月14日 – 社交媒体巨头Meta（META.US）近日再次陷入数据隐私纠纷。挪威消费者委员会（NCC）于6月13日宣布，已向挪威数据保护局（NDPA）提起正式投诉，指控Meta计划违规利用Facebook和Instagram用户数据训练人工智能模型。

NCC表示，Meta在未获得用户明确同意的情况下，擅自将用户发布在Facebook和Instagram上的图片、帖子等内容用于训练其人工智能模型。这一做法涉嫌违反欧盟通用数据保护条例（GDPR）的相关规定。

根据GDPR，欧盟公民拥有对其个人数据的广泛权利，包括控制其数据如何被收集和使用的权利。企业在处理用户数据时，必须遵循合法、公平和透明的原则，并获得用户的明确同意。

NCC指出，Meta在处理用户数据方面存在以下问题：

• **未获得明确同意：**Meta并未明确告知用户其数据将被用于训练人工智能模型，也没有提供简单易懂的方式供用户拒绝或撤回同意。
• **数据用途模糊：**Meta没有详细说明其将如何使用训练好的人工智能模型，以及这些模型可能对用户造成的影响。
• **缺乏透明度：**Meta并未公开其数据处理流程和技术细节，使公众无法了解其如何保护用户数据隐私。

NCC呼吁NDPA对Meta展开调查，并采取必要措施制止其违规行为。同时，NCC也提醒用户注意保护个人数据隐私，仔细阅读相关条款和隐私政策，并在必要时拒绝或撤回对数据处理的同意。

Meta尚未对NCC的投诉作出回应。此前，Meta已因数据隐私问题在欧洲多次遭到监管机构的处罚。2022年3月，爱尔兰数据保护委员会对Meta处以1.9亿欧元罚款，原因是其未经用户同意分享用户数据。

近年来，人工智能技术的发展引发了对数据隐私的担忧。如何平衡人工智能创新与数据保护，已成为全球各国亟需解决的难题。

美国体验特斯拉FSD：亮点频现，仍待完善

北京，2024年6月14日 - 近日，我有幸在美国体验了特斯拉的FSD（全自动驾驶）功能，总体感受是亮点频现，但仍有待完善。

亮点：

• **强大的感知能力：**FSD能够准确识别周围环境，包括车辆、行人、交通信号灯等，并做出相应的驾驶决策。在复杂的路况下，FSD也能保持平稳流畅的驾驶。
• **优秀的自动变道能力：**FSD能够自动识别合适的变道时机，并安全地完成变道操作。在高速公路上，FSD能够自动跟车、变道、超车，大大降低了驾驶疲劳感。
• **智能的停车能力：**FSD能够自动识别停车位，并自动泊车入位。即使是狭窄的停车位，FSD也能轻松完成泊车操作。

需要完善的地方：

• **在某些情况下，FSD对周边环境的识别还不够准确，可能会出现一些误判。**例如，在光线昏暗的环境下，FSD可能会误将路边的树木识别为行人而紧急刹车。
• **FSD的驾驶风格略显保守，在一些情况下可能会影响通行效率。**例如，在允许超车的情况下，FSD可能不会主动超车。
• **FSD目前仍在测试阶段，尚未完全成熟，存在一定的安全风险。**因此，用户在使用FSD时仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

**总体而言，特斯拉FSD在自动驾驶技术方面取得了显著的进步，展现出巨大的潜力。**相信随着技术的不断完善，FSD将能够为用户提供更加安全、舒适、便捷的驾驶体验。

以下是一些关于特斯拉FSD的额外信息：

• FSD目前在美国部分地区开放测试，尚未在全球范围内开放。
• FSD需要选装，价格为1.5万美元。
• 使用FSD时，用户仍需保持警惕，并随时准备接管车辆。

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